אני יודע מה זה ואיך קוראים לזה, אבל אני לא הבנתי מה הפעולה המתמטית שזה עושה.
מתוך GPT -
האופרטור & (AND ביטי)
האופרטור
& (AND ביטי) משמש לביצוע פעולה לוגית AND ברמה של הסיביות בין שני מספרים. פעולה זו משווה כל סיבית (bit) במיקום המתאים בשני המספרים, ומחזירה 1 רק אם שתי הסיביות הן 1, אחרת היא מחזירה 0.
לדוגמה, ניקח את המספרים הבינאריים של 5 ו-3:
- 5 מיוצג כ-0101 בבינארי
- 3 מיוצג כ-0011 בבינארי
כאשר מבצעים את הפעולה הביטית AND בין שני המספרים הללו, הסיבית בכל מיקום נבדקת:
קוד:
0101 (5 בבינארי)
& 0011 (3 בבינארי)
------
0001 (התוצאה היא 1 בבינארי)
התוצאה של 0101 AND 0011 היא 0001, כלומר התוצאה היא 1 בעשרוני.
עכשיו, לגבי האופרטור המורכב &=:
- x &= 3 פירושו "בצע פעולה ביטית AND בין x לבין 3 ועדכן את x עם התוצאה".
לדוגמה:
Python:
x = 5 # x הוא 5
x &= 3 # זה מבצע את הפעולה הביטית AND בין x (שזה 5) לבין 3
print(x) # התוצאה תהיה 1
נפרט את התהליך:
- הערך המקורי של x הוא 5, שהוא 0101 בבינארי.
- הערך של 3 הוא 0011 בבינארי.
- מבצעים את הפעולה הביטית AND:
-
קוד:
0101 (5 בבינארי)
& 0011 (3 בבינארי)
------
0001 (התוצאה היא 1 בבינארי)
- התוצאה 0001 (1 בבינארי) נשמרת ב-x.
לכן, לאחר השימוש ב-x &= 3, הערך החדש של x הוא 1.
שורה תחתונה, האופרטור &= מבצע פעולה ביטית AND בין המשתנה לבין המספר הנתון, ולאחר מכן מעדכן את המשתנה עם התוצאה של פעולה זו.
מדוע השוואה של 0 מול 1 מניבה 0 באופרטור AND ?
הסיבה לכך שהשוואה של 0 מול 1 מניבה 0 באופרטור AND נובעת מההגדרה של הפעולה הלוגית AND ברמה של הסיביות. נרחיב את ההסבר:
האופרטור הלוגי AND ברמה של הסיביות (Bitwise AND) מבצע השוואה בין כל זוג סיביות במיקום המקביל שלהן בשני המספרים המעורבים בפעולה. תוצאת ההשוואה תהיה 1 רק אם שתי הסיביות הן 1, אחרת התוצאה תהיה 0. זהו כלל בסיסי בלוגיקה בוליאנית (Boolean Logic).
כדי להמחיש את ההסבר, נבחן את כל ארבעת האפשרויות להשוואה בין זוג סיביות:
- 0 AND 0:
- שתי הסיביות הן 0, ולכן התוצאה היא 0.
- 0 AND 1:
- אחת הסיביות היא 0 והשנייה היא 1. מכיוון שלא שתיהן 1, התוצאה היא 0.
- 1 AND 0:
- אחת הסיביות היא 1 והשנייה היא 0. שוב, מכיוון שלא שתיהן 1, התוצאה היא 0.
- 1 AND 1:
- שתי הסיביות הן 1, ולכן התוצאה היא 1.
נוכל לסכם את הטבלה הלוגית של AND:
כאשר משווים סיביות בודדות באופרטור AND, השוואה של 0 מול 1 תמיד תניב 0, כי לפי ההגדרה של AND, שתי הסיביות חייבות להיות 1 כדי שהתוצאה תהיה 1. בכל מקרה אחר (כאשר לפחות אחת הסיביות היא 0), התוצאה תהיה 0.
לסיכום, השוואה של 0 מול 1 באופרטור AND מניבה 0 כי פעולה זו דורשת ששתי הסיביות יהיו 1 כדי שהתוצאה תהיה 1.
תוכל להמחיש את האופרטור | במקרה הזה?
בוודאי! האופרטור | (Bitwise OR) מבצע פעולה לוגית OR ברמה של הסיביות בין שני מספרים. פעולה זו משווה כל סיבית (bit) במיקום המתאים בשני המספרים, ומחזירה 1 אם לפחות אחת מהסיביות היא 1, אחרת היא מחזירה 0.
כדי להמחיש את ההסבר, נבחן את כל ארבעת האפשרויות להשוואה בין זוג סיביות:
- 0 OR 0:
- שתי הסיביות הן 0, ולכן התוצאה היא 0.
- 0 OR 1:
- אחת הסיביות היא 0 והשנייה היא 1. מכיוון שלפחות אחת מהן היא 1, התוצאה היא 1.
- 1 OR 0:
- אחת הסיביות היא 1 והשנייה היא 0. שוב, מכיוון שלפחות אחת מהן היא 1, התוצאה היא 1.
- 1 OR 1:
- שתי הסיביות הן 1, ולכן התוצאה היא 1.
נוכל לסכם את הטבלה הלוגית של OR:
כדי להבין כיצד זה פועל ברמה של מספרים, ניקח שוב את המספרים 5 ו-3 ונבצע את הפעולה הביטית OR ביניהם:
- 5 מיוצג כ-0101 בבינארי
- 3 מיוצג כ-0011 בבינארי
כאשר מבצעים את הפעולה הביטית OR בין שני המספרים הללו, הסיבית בכל מיקום נבדקת:
קוד:
0101 (5 בבינארי)
| 0011 (3 בבינארי)
------
0111 (התוצאה היא 7 בבינארי)
התוצאה של 0101 OR 0011 היא 0111, כלומר התוצאה היא 7 בעשרוני.
עכשיו, לגבי האופרטור המורכב |=:
- x |= 3 פירושו "בצע פעולה ביטית OR בין x לבין 3 ועדכן את x עם התוצאה".
לדוגמה:
Python:
x = 5 # x הוא 5
x |= 3 # זה מבצע את הפעולה הביטית OR בין x (שזה 5) לבין 3
print(x) # התוצאה תהיה 7
נפרט את התהליך:
- הערך המקורי של x הוא 5, שהוא 0101 בבינארי.
- הערך של 3 הוא 0011 בבינארי.
- מבצעים את הפעולה הביטית OR:
-
קוד:
0101 (5 בבינארי)
| 0011 (3 בבינארי)
------
0111 (התוצאה היא 7 בבינארי)
- התוצאה 0111 (7 בבינארי) נשמרת ב-x.
לכן, לאחר השימוש ב-x |= 3, הערך החדש של x הוא 7.
שורה תחתונה, האופרטור |= מבצע פעולה ביטית OR בין המשתנה לבין המספר הנתון, ולאחר מכן מעדכן את המשתנה עם התוצאה של פעולה זו.
כעת, האם תוכל להסביר את האופרטור ^ ?
בוודאי! האופרטור ^ (Bitwise XOR) מבצע פעולה לוגית XOR ברמה של הסיביות בין שני מספרים. XOR, או "Exclusive OR", משווה כל סיבית (bit) במיקום המתאים בשני המספרים ומחזירה 1 אם הסיביות הן שונות (אחת מהן 0 והשנייה 1), ומחזירה 0 אם הן זהות (שתיהן 0 או שתיהן 1).
כדי להמחיש את ההסבר, נבחן את כל ארבעת האפשרויות להשוואה בין זוג סיביות:
- 0 XOR 0:
- שתי הסיביות הן 0, ולכן התוצאה היא 0.
- 0 XOR 1:
- אחת הסיביות היא 0 והשנייה היא 1. מכיוון שהן שונות, התוצאה היא 1.
- 1 XOR 0:
- אחת הסיביות היא 1 והשנייה היא 0. מכיוון שהן שונות, התוצאה היא 1.
- 1 XOR 1:
- שתי הסיביות הן 1, ולכן התוצאה היא 0.
נוכל לסכם את הטבלה הלוגית של XOR:
כדי להבין כיצד זה פועל ברמה של מספרים, ניקח שוב את המספרים 5 ו-3 ונבצע את הפעולה הביטית XOR ביניהם:
- 5 מיוצג כ-0101 בבינארי
- 3 מיוצג כ-0011 בבינארי
כאשר מבצעים את הפעולה הביטית XOR בין שני המספרים הללו, הסיבית בכל מיקום נבדקת:
קוד:
0101 (5 בבינארי)
^ 0011 (3 בבינארי)
------
0110 (התוצאה היא 6 בבינארי)
התוצאה של 0101 XOR 0011 היא 0110, כלומר התוצאה היא 6 בעשרוני.
עכשיו, לגבי האופרטור המורכב ^=:
- x ^= 3 פירושו "בצע פעולה ביטית XOR בין x לבין 3 ועדכן את x עם התוצאה".
לדוגמה:
Python:
x = 5 # x הוא 5
x ^= 3 # זה מבצע את הפעולה הביטית XOR בין x (שזה 5) לבין 3
print(x) # התוצאה תהיה 6
נפרט את התהליך:
- הערך המקורי של x הוא 5, שהוא 0101 בבינארי.
- הערך של 3 הוא 0011 בבינארי.
- מבצעים את הפעולה הביטית XOR:
-
קוד:
0101 (5 בבינארי)
^ 0011 (3 בבינארי)
------
0110 (התוצאה היא 6 בבינארי)
- התוצאה 0110 (6 בבינארי) נשמרת ב-x.
לכן, לאחר השימוש ב-x ^= 3, הערך החדש של x הוא 6.
שורה תחתונה, האופרטור ^= מבצע פעולה ביטית XOR בין המשתנה לבין המספר הנתון, ולאחר מכן מעדכן את המשתנה עם התוצאה של פעולה זו.
ועכשיו לאופרטור <<
האופרטור << (Left Shift) משמש להזזת הסיביות של מספר מסוים שמאלה בכמות נתונה של מקומות. כל סיבית מוזזת שמאלה, והמקומות החדשים שמתפנים מימין מתמלאים באפסים. משמעות הדבר היא הכפלת המספר בבסיס שתיים עבור כל הזזה שמאלה.
נבחן את האופרטור Left Shift באמצעות דוגמאות:
ניקח את המספר 5 ונזיז אותו שמאלה ב-1 ו-2 מקומות:
כאשר מבצעים הזזה שמאלה ב-1 מקום:
קוד:
0101 << 1
----
1010 (התוצאה היא 10 בעשרוני)
כאשר מבצעים הזזה שמאלה ב-2 מקומות:
קוד:
0101 << 2
----
10100 (התוצאה היא 20 בעשרוני)
כל הזזה שמאלה בעצם מכפילה את המספר פי 2. לפיכך, הזזה שמאלה של מספר n פעמים היא כמו הכפלה של המספר ב-2^n.
עכשיו, לגבי האופרטור המורכב <<=:
- x <<= 3 פירושו "הזז את הסיביות של x שמאלה ב-3 מקומות ועדכן את x עם התוצאה".
לדוגמה:
Python:
x = 5 # x הוא 5
x <<= 3 # זה מזיז את הסיביות של x (שזה 5) שמאלה ב-3 מקומות
print(x) # התוצאה תהיה 40
נפרט את התהליך:
- הערך המקורי של x הוא 5, שהוא 0101 בבינארי.
- הזזה שמאלה ב-3 מקומות:
-
קוד:
0101 << 3
----
0101000 (התוצאה היא 40 בעשרוני)
- התוצאה 0101000 (40 בבינארי) נשמרת ב-x.
לכן, לאחר השימוש ב-x <<= 3, הערך החדש של x הוא 40.
שורה תחתונה, האופרטור <<= מבצע הזזת סיביות שמאלה של המשתנה בכמות נתונה של מקומות, ולאחר מכן מעדכן את המשתנה עם התוצאה של פעולה זו. הזזה שמאלה מכפילה את הערך בבסיס 2 לכל מקום אחד שמאלה.
האופרטור :
האופרטור := נקרא "Walrus Operator" (אופרטור הוולורוס) והוא הוצג ב-Python 3.8. מטרתו העיקרית היא לאפשר הקצאה של ערכים בתוך ביטויים, דבר שמאפשר כתיבה קומפקטית וקריאה יותר של קוד.
השימוש באופרטור זה מאפשר להקצות ערך למשתנה תוך כדי שימוש במשתנה זה באותו הביטוי. לדוגמה, ניתן להשתמש בו כדי להקצות ערך למשתנה בתוך תנאי בלולאה, ולהשתמש בערך זה מיידית.
נראה דוגמה כדי להמחיש את השימוש:
לפני השימוש באופרטור :=, היינו צריכים לכתוב קוד בשני שלבים:
כאן הקצנו את הערך 3 למשתנה x ואז הדפסנו את x.
עם השימוש באופרטור :=, ניתן לשלב את שתי הפעולות הללו לפעולה אחת:
במקרה הזה, אנחנו מקצים את הערך 3 למשתנה x ומדפיסים את x באותו הביטוי.