דרוש מידע על תחום data analyst, אנליזם ותכנות.

[למדן וידען]

יש לי חבר גאון, חובב מתמטיקה מושבע ומבוזבז בטירוף.

הוא מעוניין לעבוד בתחום האנליטיקה.
מחפש מידע מה ללמוד ואיזה כלים הולכים היום.
ואיזה קורסים יקדמו אותו לעבוד בתחום כולל תכנות.
(למידה עצמאית ברשת)

אשמח לכל בדל מידע.

נ.ב. איך צוברים ניסיון בזה?

תודה!

 

[למדן וידען]

UP

 

[yitzhak123]

אולי זה יעזור:

Machine learnnig

מעוניינת ללמוד את הנושא לעומק יותר קל לי דרך סרטונים עדיף בעברית אשמח לקבל קישוריות תודה :)

www.prog.co.il

 

[שפריצרית]

python, R, Excel,SQL
סטטיסטיקה כמובן.
עדיין לא נתקלתי במשרות שלא דורשות תואר.

 

[למדן וידען]

python, R, Excel,SQL
סטטיסטיקה כמובן.
עדיין לא נתקלתי במשרות שלא דורשות תואר.

יש לו תואר שלא קשור לתחום.
מנהל עסקים התמחות במימון.

 

[i am]

יש לו תואר שלא קשור לתחום.
מנהל עסקים התמחות במימון.

רוב המשרות בתחום הdata science דורשות תואר שני בתחום.
לפחות המשרות שאני ראיתי.

 

[למדן וידען]

רוב המשרות בתחום הdata science

data science זה לא data analyst, או שפספסתי משהו?

 

[שפריצרית]

יש לו תואר שלא קשור לתחום.
מנהל עסקים התמחות במימון.

זו כבר התחלה טובה.

רוב המשרות בתחום הdata science דורשות תואר שני בתחום.

תלוי אם הוא מחפש data science או data analyst.
דאטה סיינס כשמו, אלו משרות יותר מדעיות ומחקריות - הדרישות והתנאים בהתאם.
למשרות אנליסט מספיק תואר ראשון במדעי המחשב / כלכלה / סטטיסטיקה / מנע"ס.
לדעתי יהיה לו קל יותר אם יחפש עבודה בענף הפיננסים.
(בנקים, חברות אשראי, מחלקות כספים בענפים אחרים)
משרות אנליסט בהייטק הן בד"כ יותר עבודה שחורה.

 

[s976]

חובב מתמטיקה מושבע ומבוזבז בטירוף.

הוא מעוניין לעבוד בתחום האנליטיקה.

אני לא בטוח שזה כל כך קשור. אולי צריך לדעת קצת סטטיסטיקה.

מהתחומים הטכניים צריך לדעת SQL ברמה גבוהה מאוד.
אבל בעיקר צריך להיות פשוט מתאים למקצוע.
באופן כללי, זה לא תחום שמאוד קשור לתכנות. זה יותר לחשוב איך לשלוף את הדאטה הרלוונטי, ואיך להסיק מזה מסקנות עסקיות.

לעומת זאת התחום של למידת מכונה זה כן קשור למתמטיקה, לפחות ברמת העיקרון (באופן פרקטי, הרבה מהעוסקים במלאכה פשוט משתמשים בספריות קיימות, והידע שלהם במתמטיקה באה לידי ביטוי במידה קטנה).

 

[yitzhak123]

איך הגעתי להיות דאטה סיינטיסט בענקית טכנולוגיה, ומה זה אומר בפועל | גיקטיים

דרור גולדין, דאטה סיינטיסט, מסביר איך מזהים הזדמנות לפני שהמוצר קיים, מהו המיתוס שהגיע הזמן לנפץ ואיך זה לעבוד בפייסבוק? הכל בפרק מיוחד של הפודקאסט F2F

www.geektime.co.il