מידע שימושי האם שוק ההייטק עומד להתייצב או להפך?

אינסופית · 12/9/24

שאלת השאלות שכל המומחים מתקשים לענות עליה תשובה מוחלטת.
לקראת שינוי גדול - וודאי בגלל הAI
סיפור של כמה שנים והוא יעשה מהפכה ממש.

RU1 · 12/9/24

רק ד' יודע.
לעניות דעתי, בגלל שהAI באמת עומד לבצע מהפיכה, כדאי לכל מי שלומד תכנות להשקיע בהבנה של המתמטיקה ובאופן כללי של תאוריה ושל מה עומד מאחורה.
בינה מלאכותית יכולה להחליף את ה"עבודה השחורה", כתיבת קודים טכניים.
רעיונות ויצירתיות היא לא יכולה.

יוסייוסייוס · 12/9/24

נכתב ע"י RU1:
רק ד' יודע.
לעניות דעתי, בגלל שהAI באמת עומד לבצע מהפיכה, כדאי לכל מי שלומד תכנות להשקיע בהבנה של המתמטיקה ובאופן כללי של תאוריה ושל מה עומד מאחורה.
בינה מלאכותית יכולה להחליף את ה"עבודה השחורה", כתיבת קודים טכניים.
רעיונות ויצירתיות היא לא יכולה.

המתמטיקה המתישה והמטופשת שלומדים באקדמיה ממש מיותרת.
מה שצריך לדעת זה אלגוריתמים והבנה מעמיקה של הנושאים.

RU1 · 12/9/24

נכתב ע"י יוסייוסייוס:
המתמטיקה המתישה והמטופשת שלומדים באקדמיה ממש מיותרת.
מה שצריך לדעת זה אלגוריתמים והבנה מעמיקה של הנושאים.

זה היה עד עכשיו.
שגם אם זה אני לא כל כך מסכימה.
אי אפשר להפוך לראש צוות כשלא מכירים את המערכת מבפנים.
ואלגוריתמים - ChatGPT עושה בשניות כך שלא ירחק היום שזה יהיה שווה לכפרות.

יוסייוסייוס · 12/9/24

נכתב ע"י RU1:
זה היה עד עכשיו.
שגם אם זה אני לא כל כך מסכימה.
אי אפשר להפוך לראש צוות כשלא מכירים את המערכת מבפנים.
ואלגוריתמים - ChatGPT עושה בשניות כך שלא ירחק היום שזה יהיה שווה לכפרות.

להכיר את המערכת מבפנים זה חשוב.
להבין מבני נתונים וסיבוכיות חשוב מאוד.
אבל ללמוד ,חשבון אינפיניטסימלי, או לינארית, לא תורם להבנה ולעבודה.

אינסופית · 12/9/24

נכתב ע"י יוסייוסייוס:
המתמטיקה המתישה והמטופשת שלומדים באקדמיה ממש מיותרת.
מה שצריך לדעת זה אלגוריתמים והבנה מעמיקה של הנושאים.

לבינה מלאכותית היא לא מיותרת בכלל!
צריך ראש מתמטי חזק,
הדרישה למפתחי AI היא תואר שני ולא סתם.
לכן לדעתי זה מצחיק לייעץ ללמוד קורס קצר, ולחשוב שיסתכלו עליך..
כרגע ממה שאני רואה(בעבודה סביבי) שמי שנכנס לזה, זה מפתחים מוכשרים בצוות שאוהבים אתגרים פשוט הסתערו על התחום. אצלי בצוות יש מפתח אחד שפיתח בשביל הצוות GPT (בגלל אבטחה לא משתמשים אצלנו בגיפטי החשוף) הוא פשוט הקדיש לזה את חייו ועכשיו מפתח AI(רק מדגישה שזה הרבה התעסקות עם דאטה וcloud והוא היה אחראי לזה בצוות שלנו) אני פיתחתי איתו את כל תחום הדאטה וזה עולם ענק בהחלט!!
אבל האופציה הזו רלוונטית למי שכבר עובד בד"כ בחברות הייטק גדולות שיש להם את המשאבים האלו.

ווילי וונקה · 12/9/24

נכתב ע"י יוסייוסייוס:
המתמטיקה המתישה והמטופשת שלומדים באקדמיה ממש מיותרת.
מה שצריך לדעת זה אלגוריתמים והבנה מעמיקה של הנושאים.

המילה "מטופשת" היא המילה הכי רחוקה שאני מכירה מהמילה "מתמטיקה"

i am · 12/9/24

נכתב ע"י יוסייוסייוס:
להכיר את המערכת מבפנים זה חשוב.
להבין מבני נתונים וסיבוכיות חשוב מאוד.
אבל ללמוד ,חשבון אינפיניטסימלי, או לינארית, לא תורם להבנה ולעבודה.

מכירה יותר מאחת שעובדת בתיכנות ומשתמשת בליניארית על בסיס יומיומי. (עם תואר)
יותר בתחום של תמונות.

שפת עולם הבא · 12/9/24

נכתב ע"י יוסייוסייוס:
המתמטיקה המתישה והמטופשת שלומדים באקדמיה ממש מיותרת.
מה שצריך לדעת זה אלגוריתמים והבנה מעמיקה של הנושאים.

כדי להמשיך ולפתח את הAI נדרש מתמטיקה (וכשרון) ברמה גבוהה מאד, מכירה מישהו שעשה דוקטורט למתמטיקה וכיום הוא ר"צ לפיתוח אלגוריתמים בחברה ידועה, מעביר קורסים בבינה, ולא למד שום דבר שקשור לתכנות..

java · 12/9/24

בגלל שעכשיו הוא ׳להיפך׳, סביר להניח שהוא עומד להתייצב.

יוסייוסייוס · 12/9/24

נכתב ע"י i am:
מכירה יותר מאחת שעובדת בתיכנות ומשתמשת בליניארית על בסיס יומיומי. (עם תואר)
יותר בתחום של תמונות.

אכן לינארית נצרך בתמונות.

עיקר המתמטיקה היא לצורך חישוב האלגוריתמים.
רוב המתכנתים לא מחשבים את האלגוריתם שלהם.
נדרש ידע מסוים, אבל לא ברמה שהאקדמיה דורשת.
בכלל ההשקעה המטורפת באקדמיה במדעי-המחשב במתמטיקה אינה מוצדקת.
ברור שישנם מקרים בהם זה נדרש.
אבל בכללויות היה עדיף השקעה בחלקים אחרים במדעי המחשב.

RU1 · 12/9/24

נכתב ע"י יוסייוסייוס:
אכן לינארית נצרך בתמונות.

עיקר המתמטיקה היא לצורך חישוב האלגוריתמים.
רוב המתכנתים לא מחשבים את האלגוריתם שלהם.
נדרש ידע מסוים, אבל לא ברמה שהאקדמיה דורשת.
בכלל ההשקעה המטורפת באקדמיה במדעי-המחשב במתמטיקה אינה מוצדקת.
ברור שישנם מקרים בהם זה נדרש.
אבל בכללויות היה עדיף השקעה בחלקים אחרים במדעי המחשב.

ברור שיש את נקודת האמצע.
המכללות דורשות יותר מדי תאוריה.
הסמינרים לעומת זאת דורשים יותר מדי טכני.
והאמת היא שהלמידה האמיתי מתחילה כשמגיעים למקום העבודה.
בכל מקרה, טכני קל הרבה יותר להשלים.
כשלמדתי במגמה HTML תמיד תהיתי לעצמי על מה בזבוז הזמן אם אפשר בסוף השנה לפני הפרוייקט לפתוח את החוברת של החומר ולעשות.
ועם כל הכבוד לשפות, ברגע שמבינים עיקרון, זה העיקר.
ללמוד שבמקום Console.Writeline רושמים C in זה לא הסיפור הגדול.
ועם עד עכשיו באמת הידע הטכני גבר בצורך על הידע התאורטי, הרי שעם הבינה המלאכותית זה משתנה.

יוסייוסייוס · 12/9/24

ידע תיאורטי זה הבנת התכנות.
לא מוסיף בזבוז זמן על מתמטיקה אקדמאית שמיועדת לניסוח מחקרים על אלגוריתמים.

RU1 · 12/9/24

נכתב ע"י יוסייוסייוס:
ידע תיאורטי זה הבנת התכנות.
לא מוסיף בזבוז זמן על מתמטיקה אקדמאית שמיועדת לניסוח מחקרים על אלגוריתמים.

הרוב משתלב זה בזה

יוסייוסייוס · 13/9/24

נכתב ע"י RU1:
הרוב משתלב זה בזה

חלק מהמתמטיקה האקדמאית והתרומה שלה לתכנות מעשי, היא מאוד שולית.
חשוב ידע טוב במתמטיקה תיכונית והשאר כדאי השקעה באלגוריתמים ומבני נתונים.
גם מבנה המחשב מוסיף מאוד.

תות לימון · 15/9/24

תודה לכל העונים!
האם לדעתכם יעיל ללמוד קורס סאפ/בדיקות תוכנה?

חזק מאד · 15/9/24

נכתב ע"י יוסייוסייוס:
המתמטיקה המתישה והמטופשת שלומדים באקדמיה ממש מיותרת.

נכתב ע"י יוסייוסייוס:
אבל ללמוד ,חשבון אינפיניטסימלי, או לינארית, לא תורם להבנה ולעבודה.

מתמטיקה לינארית היא בסיס לפיתוח של בינה מלאכותית!

חזק מאד · 15/9/24

נכתב ע"י יוסייוסייוס:
חלק מהמתמטיקה האקדמאית והתרומה שלה לתכנות מעשי, היא מאוד שולית.
חשוב ידע טוב במתמטיקה תיכונית והשאר כדאי השקעה באלגוריתמים ומבני נתונים

כנ"ל
נכון לתכנות, אך לא לפיתוח בינה מלאכותית (פיתוח ולא שימוש, שאת זה הבינה המלאכותית תדע לעשות)
ומסופקת אם בכלל ניתן להתקבל לעבודה בבינה מלאכותית ללא תואר ראשון במתמטיקה.

English Tech · 15/9/24

נכתב ע"י יוסייוסייוס:
חלק מהמתמטיקה האקדמאית והתרומה שלה לתכנות מעשי, היא מאוד שולית.

חלק מהמתמטיקה, בחלק תחומים של התכנות...
בסופו של דבר תואר במדעי המחשב אמור להכין אותך לטווח מאוד רחב של מקצועות תכנות, וזה שבנישה/ות שאתה מכיר אין צורך בכל זה זה נחמד מאוד, אבל לא אומר כלום על נישות אחרות.